查看职位表中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)刘彩璇研究组主要致力于人工智能驱动的蛋白质设计方法发展及其疾病精准干预策略研究。课题组负责人基于深度学习,发展了靶向"不可成药"无序蛋白质的通用方法学,相关工作发表于Nature、ScienceAdvances、NatureCommunications、CommunicationsBiology等国际期刊。
研究组负责人在美国华盛顿大学蛋白质设计研究所(InstituteforProteinDesign)DavidBaker（2024年化学诺奖得主）实验室从事博士后研究,专注于无序蛋白质的靶向方法开发;博士毕业于中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)丛尧研究组,从事基于冷冻电镜的分子伴侣折叠底物机制研究。
研究组将依托中国科学院分子细胞科学卓越创新中心的科研平台,建立集人工智能模型开发、计算设计、高通量筛选及细胞/动物功能验证于一体的交叉研究体系。
现因科研工作需要，刘彩璇研究组诚聘实验室秘书1名、研究助理1名、实验技术人员1名、博士后1-2名，欢迎具有生物学、AI、AIforscience、蛋白质工程及相关研究背景的优秀人才加入。
招聘岗位
一、实验室秘书（1名）
岗位职责:
1.负责实验室内部资产管理,统筹登记、采购,管理仪器设备与实验材料;
2.负责课题与申请经费管理及预算编制,统筹课题组日常财务,报销登记支出,做好科研经费的预算执行与决算审计;
3.了解本组基本情况,统筹实验室日常行政事务;
4.协助做好科研项目实验过程中的辅助工作;
5.与各行政职能部门联系,协助完成各项日常事务;
6.协助做好实验室内部人员的关怀工作,营造健康向上的良好氛围;
7.成PI交办的其他事宜。
招聘要求:
1.生物或相关专业本科及以上学历,有实验室管理经验或其他科研工作经验者优先考虑;
2.具有较强的中、英文沟通与写作能力,熟练使用Office办公软件及计算机;
3.为人宽厚、严谨认真、工作积极主动;
4.具有责任心,良好的组织协调能力及团队合作精神;
5.身心健康,能长期稳定工作。
二、研究助理（1名）
岗位方向：
基于AI人工智能的蛋白质从头设计方法开发和计算平台搭建。
岗位职责：
1.参与人工智能模型训练及蛋白质设计流程开发；
2.利用深度学习、结构预测及计算设计方法开展蛋白质工程研究；
3.协助建立计算设计与实验验证结合的平台。
招聘要求：
1.计算机、人工智能、AIforscience或相关专业硕士学历及以上；
2.熟悉Python、机器学习/深度学习方法；
3.有蛋白质结构预测、蛋白质设计或分子模拟经验者优先。
三、实验技术员（1名）
分子生物学、生物化学和蛋白质工程方向
岗位职责：
1.参与蛋白质表达、纯化及功能验证实验；
2.开展分子克隆、PCR、蛋白质工程相关实验；
3.协助建立细胞实验及生化实验体系。
招聘要求：
1.生物学、生物化学、分子生物学等相关专业硕士学历；
2.熟悉PCR、质粒构建、蛋白表达纯化、细胞生物学等实验技术；
3.工作踏实认真，具有较强执行能力和团队协作能力。
四、博士后（上海1-2名）
研究方向：
方向一：AIforScience与人工智能驱动的蛋白质设计方法开发
围绕人工智能与生命科学交叉领域，发展新一代AI驱动的蛋白质设计方法。
研究内容包括但不限于：
1.基于深度学习的蛋白质结构建模与生成设计；
2.新型功能性蛋白质设计算法与计算流程开发；
3.AI模型与实验数据结合的蛋白质优化策略；
4.面向复杂生命体系的智能化蛋白质设计平台构建。
招聘要求：
1.已获得或即将获得人工智能、计算生物学相关专业博士学位；
2.具有机器学习、深度学习、生成模型或人工智能算法研究经验；
3.熟悉Python编程，具备模型训练、数据分析或算法开发能力；
4.对AI与生命科学交叉研究具有浓厚兴趣，有蛋白质结构预测、蛋白质设计、分子模拟或相关研究经验者优先；
5.具有较强的科研创新能力，能够独立开展研究工作；
6.以第一作者身份发表高水平SCI论文（含接收）者优先。
方向二：蛋白质设计在疾病相关蛋白调控及精准干预中的应用研究
1.利用人工智能设计的功能性蛋白质，探索其在重大疾病中的应用。研究内容包括但不限于：
2.生物分子凝聚体异常及蛋白质聚集相关疾病的调控机制；
3.基于蛋白质设计的神经退行性疾病干预策略；
4.蛋白质工程在免疫调控及肿瘤治疗中的应用；
5.新型蛋白质药物及疾病精准干预工具开发。
招聘要求：
1.已获得或即将获得生命科学、生物化学、免疫学、肿瘤生物学或相关专业博士学位；
2.具有蛋白质工程、生物化学、细胞生物学或动物疾病模型研究经验；
3.熟悉蛋白表达纯化、蛋白互作分析及功能验证等实验技术者优先；
4.具有生物分子凝聚体、蛋白质聚集、神经退行性疾病、免疫调控或肿瘤相关研究背景者优先；
5.有蛋白质递送工具（LNP、AAV）研究背景者优先；
6.具有较强的科研能力、独立思考能力和团队协作精神；
7.以第一作者身份发表高水平SCI论文（含接收）者优先。
应聘材料
请提供：
1.个人简历（包括近期、教育经历、科研经历、代表性成果、联系方式等）；
2.应聘信（包括对应聘岗位的理解、研究兴趣及未来职业规划）；
3.博士后申请者请提供代表性论文及两封推荐信。
投递方式
简历及相关材料请发送至：
邮箱：caixuan.liu@sibcb.ac.cn
邮件标题请注明：“姓名+应聘岗位”
